Por Matt Shumer • 9 de febrero de 2026. X [Shumer.dev]
Pensemos en febrero de 2020.
Si hubieras prestado atención, habrías notado que algunas personas hablaban sobre la propagación internacional de un virus. Pero la mayoría no. La bolsa iba de maravilla, tus hijos estaban en la escuela, ibas a restaurantes, estrechabas manos y planeabas viajes. Si alguien te hubiera dicho que estaba acumulando papel higiénico, habrías pensado que estaba pasando demasiado tiempo en un rincón raro de internet.
Entonces, en el transcurso de unas tres semanas, el mundo entero cambió. Tu oficina cerró, tus hijos volvieron a casa y la vida se transformó en algo que no habrías creído si te lo hubieras descrito un mes antes.
Creo que estamos en la fase de “esto parece exagerado” de algo mucho, mucho más grande que el Covid.
Llevo seis años creando una startup de IA e invirtiendo en este sector. Vivo en este mundo. Y escribo esto para quienes no lo hacen: mi familia, mis amigos, mis seres queridos que me preguntan constantemente “¿y qué pasa con la IA?”, y reciben una respuesta que no refleja lo que realmente está sucediendo. Les sigo dando la versión educada. La versión de cóctel.
Porque la versión honesta suena a que he perdido la cabeza. Y durante un tiempo, me dije a mí mismo que esa era razón suficiente para guardarme para mí lo que realmente está sucediendo. Pero la brecha entre lo que he estado diciendo y lo que realmente está sucediendo es demasiado grande. Mis seres queridos merecen escuchar lo que viene, aunque suene a locura.
Debo ser claro desde el principio: aunque trabajo en IA, casi no tengo influencia sobre lo que está a punto de suceder, y la gran mayoría del sector tampoco.
El futuro lo está moldeando un número notablemente pequeño de personas: unos pocos cientos de investigadores en un puñado de empresas… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind y algunas otras. Un solo entrenamiento, gestionado por un pequeño equipo durante unos meses, puede producir un sistema de IA que cambie por completo la trayectoria de la tecnología.
La mayoría de los que trabajamos en IA construimos sobre cimientos que no hemos establecido. Estamos viendo cómo se desarrolla esto igual que tú…, sólo que estamos lo suficientemente cerca como para sentir el temblor del suelo primero.
Pero ya es hora. No en plan “deberíamos hablar de esto algún día”, sino en plan “esto está pasando ahora mismo y necesito que lo entiendas”.
Sé que esto es real porque me pasó a mí primero.
Esto es algo que nadie fuera del sector tecnológico entiende todavía: la razón por la que tanta gente del sector está dando la voz de alarma ahora mismo es porque esto ya nos ha pasado.
No estamos haciendo predicciones. Les contamos lo que ya ha ocurrido en nuestros propios trabajos y les advertimos que son los siguientes.
Durante años, la IA había mejorado constantemente. Grandes saltos aquí y allá, pero cada uno lo suficientemente espaciado como para absorberlos a medida que se producían.
Luego, en 2025, nuevas técnicas para construir estos modelos permitieron un ritmo de progreso mucho más rápido. Y luego se aceleró aún más. Y luego volvió a acelerarse.
Cada nuevo modelo no solo era mejor que el anterior… era mejor por un margen más amplio, y el tiempo entre lanzamientos de nuevos modelos era más corto.
Usaba la IA cada vez más, interactuaba con ella cada vez menos, observándola gestionar cosas que antes creía que requerían mi experiencia.
Entonces, el 5 de febrero, dos importantes laboratorios de IA lanzaron nuevos modelos el mismo día: GPT-5.3 Codex de OpenAI y Opus 4.6 de Anthropic (creadores de Claude, uno de los principales competidores de ChatGPT).
Y algo hizo clic. No como un interruptor de luz… sino como el momento en que te das cuenta de que el agua ha estado subiendo a tu alrededor y ahora te llega al pecho.
Ya no me necesitan para el trabajo técnico de mi trabajo. Describo lo que quiero construir, en un lenguaje sencillo, y simplemente… aparece. No es un borrador que tenga que corregir. Es el resultado final.
Le digo a la IA lo que quiero, me alejo del ordenador durante cuatro horas y, al volver, encuentro el trabajo hecho. Bien hecho, mejor de lo que lo habría hecho yo mismo, sin necesidad de correcciones. Hace un par de meses, iba y venía con la IA, guiándola, editándola. Ahora simplemente describo el resultado y me voy.
Les daré un ejemplo para que entiendan cómo se ve esto en la práctica. Le digo a la IA: “Quiero crear esta aplicación. Esto es lo que debería hacer, así es como debería verse, a grandes rasgos. Determina el flujo de usuario, el diseño, todo”. Y lo hace. Escribe decenas de miles de líneas de código.
Luego, y esta es la parte impensable hace un año, abre la aplicación. Pulsa los botones. Prueba las funciones. Usa la aplicación como lo haría una persona. Si no le gusta cómo se ve o se siente algo, lo cambia por sí sola. Itera, como lo haría un desarrollador, corrigiendo y refinando hasta que está satisfecha. Sólo cuando decide que la aplicación cumple con sus propios estándares, me dice: “Está lista para que la pruebes”. Y cuando la pruebo, suele ser perfecta.
No exagero. Así fue mi lunes esta semana.
Pero fue el modelo lanzado la semana pasada (GPT-5.3 Codex) el que más me impactó. No sólo ejecutaba mis instrucciones. Tomaba decisiones inteligentes. Tenía algo que, por primera vez, parecía juicio. Como buen gusto. La inexplicable sensación de saber cuál es la decisión correcta que la gente siempre decía que la IA nunca tendría. Este modelo lo tiene, o algo tan parecido que la distinción empieza a ser irrelevante.
Siempre he sido de los primeros en adoptar herramientas de IA. Pero los últimos meses me han impactado. Estos nuevos modelos de IA no son mejoras graduales. Es algo completamente diferente.
Y aquí explicamos por qué esto es importante para ti, incluso si no trabajas en tecnología.
Los laboratorios de IA tomaron una decisión deliberada. Se centraron en que la IA fuera excelente escribiendo código primero… porque desarrollar IA requiere mucho código. Si la IA puede escribir ese código, puede ayudar a construir la siguiente versión de sí misma. Una versión más inteligente, que escribe mejor código, que construye una versión aún más inteligente.
Hacer que la IA fuera excelente codificando fue la estrategia que lo impulsó todo. Por eso lo hicieron primero. Mi trabajo empezó a cambiar antes que el tuyo, no porque se enfocaran en los ingenieros de software… fue solo un efecto secundario de su enfoque inicial.
Ya lo han hecho. Y ahora están pasando a todo lo demás.
La experiencia que los trabajadores tecnológicos han tenido durante el último año, al ver cómo la IA pasó de ser una “herramienta útil” a “hacer mi trabajo mejor que yo”, es la misma que todos los demás están a punto de vivir.
Derecho, finanzas, medicina, contabilidad, consultoría, redacción, diseño, análisis, atención al cliente. No en diez años. Quienes desarrollan estos sistemas dicen que de uno a cinco años. Algunos dicen que menos. Y dado lo que he visto en los últimos meses, creo que “menos” es más probable.
“Pero probé la IA y no fue tan buena”
Oigo esto constantemente. Lo entiendo, porque solía ser cierto.
Si probaste ChatGPT en 2023 o principios de 2024 y pensaste “esto se inventa cosas” o “esto no es tan impresionante”, tenías razón. Esas primeras versiones eran realmente limitadas. Alucinaban. Decían cosas sin sentido con total seguridad.
Eso fue hace dos años. En la era de la IA, eso es historia antigua.
Los modelos disponibles hoy son irreconocibles respecto a los que existían hace tan solo seis meses. El debate sobre si la IA está “realmente mejorando” o “enfrentándose a un muro”, que lleva más de un año, ha terminado. Se acabó.
Cualquiera que siga argumentando eso o no ha utilizado los modelos actuales, tiene un incentivo para restarle importancia a lo que está sucediendo o evalúa basándose en una experiencia de 2024 que ya no es relevante. No lo digo para restarle importancia. Lo digo porque la brecha entre la percepción pública y la realidad actual es enorme, y esa brecha es peligrosa… porque impide que la gente se prepare.
Parte del problema radica en que la mayoría de la gente usa la versión gratuita de las herramientas de IA. Esta versión lleva más de un año de retraso con respecto a la que tienen acceso los usuarios de pago. Evaluar la IA basándose en ChatGPT, la versión gratuita, es como evaluar el estado de los smartphones con un teléfono plegable. Quienes pagan por las mejores herramientas y las usan a diario en el trabajo real saben lo que se avecina.
Pienso en mi amigo, que es abogado. Le sigo diciendo que pruebe la IA en su bufete, y siempre encuentra razones por las que no funciona. No está diseñada para su especialidad, cometió un error al probarla, no entiende los matices de lo que hace. Y lo entiendo.
Pero he tenido socios de importantes bufetes de abogados que me han pedido consejo, porque han probado las versiones actuales y ven hacia dónde va esto. Uno de ellos, socio director de un gran bufete, pasa horas todos los días usando IA. Me dijo que es como tener un equipo de asociados disponible al instante. No la usa porque sea un juguete. La usa porque funciona. Y me dijo algo que se me quedó grabado: cada dos meses, se vuelve mucho más capaz para su trabajo. Dijo que si sigue así, espera que pronto pueda hacer casi todo lo que él hace… y es socio director con décadas de experiencia. No está entrando en pánico. Pero está prestando mucha atención.
Quienes están a la vanguardia en sus sectores (los que realmente experimentan seriamente) no lo descartan. Están impresionados por lo que ya puede lograr. Y se están posicionando en consecuencia.
¡Qué rápido se está moviendo esto realmente!
Permítanme concretar el ritmo de mejora, porque creo que esta es la parte más difícil de creer si no la estás viendo de cerca.
En 2022, la IA no podía realizar cálculos aritméticos básicos con fiabilidad. Te diría con seguridad que 7 × 8 = 54.
Para el año 2023, podría aprobar el examen de abogacía.
Para 2024, podría escribir software funcional y explicar ciencias a nivel de posgrado.
A finales de 2025, algunos de los mejores ingenieros del mundo afirmaron que habían entregado la mayor parte de su trabajo de codificación a la IA.
El 5 de febrero de 2026 llegaron nuevos modelos que hicieron que todo lo anterior pareciera una era diferente.
Si no has probado la IA en los últimos meses, lo que existe hoy te resultará irreconocible.
Existe una organización llamada METR que mide esto con datos. Registra la duración de las tareas reales (medidas según el tiempo que le toma a un experto humano) que un modelo puede completar con éxito de principio a fin sin ayuda humana. Hace aproximadamente un año, la respuesta era aproximadamente diez minutos. Luego fue una hora. Luego varias horas.
La medición más reciente (Claude Opus 4.5, de noviembre) mostró que la IA completaba tareas que a un experto humano le tomaban casi cinco horas. Y esa cifra se duplica aproximadamente cada siete meses, y datos recientes sugieren que podría estar aumentando a un ritmo de hasta cuatro meses.
Pero ni siquiera esa medición se ha actualizado para incluir los modelos que se publicaron esta semana. En mi experiencia usándolos, el salto es extremadamente significativo. Espero que la próxima actualización del gráfico de METR muestre otro salto importante.
Si se extiende la tendencia (que se ha mantenido durante años sin indicios de estancamiento), veremos una IA que podrá trabajar de forma independiente durante días en el próximo año, semanas en dos y proyectos de un mes en tres.
[Dario] Amodei [Anthropic] ha dicho que los modelos de IA “sustancialmente más inteligentes que casi todos los humanos en casi todas las tareas” estarán listos para 2026 o 2027.
Pensemos un momento. Si la IA es más inteligente que la mayoría de los doctores, ¿de verdad crees que no puede hacer la mayoría de los trabajos de oficina?
Piensa en lo que eso significa para tu trabajo.
La IA ahora está construyendo la próxima IA
Hay una cosa más que está sucediendo y que creo que es el desarrollo más importante y el menos comprendido.
El 5 de febrero, OpenAI publicó el Codex GPT-5.3. En la documentación técnica, incluyeron lo siguiente:
GPT-5.3-Codex es nuestro primer modelo, que contribuyó decisivamente a su creación. El equipo de Codex utilizó las primeras versiones para depurar su propio entrenamiento, gestionar su propia implementación y diagnosticar los resultados de las pruebas y las evaluaciones.
Vuelve a leerlo. La IA se construyó a sí misma.
Esto no es una predicción sobre lo que podría suceder algún día. OpenAI les dice, ahora mismo, que la IA que acaban de lanzar se usó para crearse a sí misma.
Uno de los principales factores que mejoran la IA es la inteligencia aplicada a su desarrollo. Y la IA ahora es lo suficientemente inteligente como para contribuir significativamente a su propia mejora.
Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, afirma que la IA está escribiendo gran parte del código en su empresa, y que el ciclo de retroalimentación entre la IA actual y la IA de próxima generación está cobrando impulso mes a mes. Afirma que podríamos estar a solo uno o dos años de que la actual generación de IA construya la siguiente de forma autónoma.
Cada generación ayuda a construir la siguiente, que es más inteligente, que construye la siguiente más rápido, que es aún más inteligente. Los investigadores llaman a esto una explosión de inteligencia. Y quienes lo sabrían —quienes la construyen— creen que el proceso ya ha comenzado.
Qué significa esto para tu trabajo
Voy a ser directo contigo porque creo que mereces honestidad más que comodidad.
Dario Amodei, probablemente el CEO más centrado en la seguridad en la industria de la IA, ha predicho públicamente que la IA eliminará el 50% de los empleos administrativos de nivel inicial en un plazo de uno a cinco años. Y muchos en la industria creen que está siendo conservador. Dado lo que pueden hacer los modelos más recientes, la capacidad para una disrupción masiva podría estar aquí para finales de este año. Tardará un tiempo en extenderse a la economía, pero la capacidad subyacente ya está llegando.
Esto es diferente a todas las oleadas de automatización anteriores, y necesito que entiendan por qué. La IA no reemplaza una habilidad específica. Es un sustituto general del trabajo cognitivo. Mejora en todo simultáneamente.
Cuando las fábricas se automatizaron, un trabajador despedido pudo capacitarse para trabajar como oficinista. Cuando internet irrumpió en el comercio minorista, los trabajadores se trasladaron a la logística o los servicios. Pero la IA no deja un hueco conveniente para ocupar. Sea cual sea el objetivo de la capacitación, también está mejorando en eso.
Permítanme darles algunos ejemplos específicos para que esto sea tangible… pero quiero aclarar que son solo ejemplos. Esta lista no es exhaustiva. Si su trabajo no se menciona aquí, no significa que sea seguro. Casi todo el trabajo del conocimiento se está viendo afectado.
Trabajo legal. La IA ya puede leer contratos, resumir jurisprudencia, redactar informes y realizar investigación jurídica a un nivel que rivaliza con el de los asociados júnior. El socio director que mencioné no usa IA por diversión, sino porque supera a sus asociados en muchas tareas.
Análisis financiero. Creación de modelos financieros, análisis de datos, redacción de memorandos de inversión, generación de informes. La IA gestiona estas tareas con competencia y está mejorando rápidamente.
Redacción y contenido. Redacción de marketing, informes, periodismo, redacción técnica. La calidad ha alcanzado un punto en el que muchos profesionales no distinguen el resultado de la IA del trabajo humano.
Ingeniería de software. Este es el campo que mejor conozco. Hace un año, la IA apenas podía escribir unas pocas líneas de código sin errores. Ahora escribe cientos de miles de líneas que funcionan correctamente. Gran parte del trabajo ya está automatizado: no solo tareas sencillas, sino proyectos complejos que requieren varios días. Dentro de unos años, habrá muchos menos puestos de programación que hoy.
Análisis médico. Interpretación de exploraciones, análisis de resultados de laboratorio, sugerencia de diagnósticos, revisión de literatura. La IA se acerca o supera el rendimiento humano en varias áreas.
Atención al cliente. Ahora se están implementando agentes de IA realmente competentes, no los frustrantes chatbots de hace cinco años, que gestionan problemas complejos de varios pasos.
Mucha gente se consuela con la idea de que ciertas cosas son seguras. Que la IA puede encargarse del trabajo pesado, pero no puede reemplazar el juicio, la creatividad, el pensamiento estratégico ni la empatía humanos. Yo también solía decirlo. Ya no estoy seguro de creerlo.
Los modelos de IA más recientes toman decisiones que parecen fruto de un juicio. Muestran algo que parecía buen gusto: una intuición de cuál era la decisión correcta, no solo la técnicamente correcta. Hace un año, eso habría sido impensable. Mi regla general en este momento es: si un modelo muestra incluso un indicio de capacidad hoy, la próxima generación será realmente buena en ella. Estas cosas mejoran exponencialmente, no linealmente.
¿Replicará la IA la profunda empatía humana? ¿Reemplazará la confianza forjada durante años de una relación? No lo sé. Quizás no. Pero ya he visto a gente empezar a confiar en la IA para obtener apoyo emocional, consejos y compañía. Esta tendencia no hará más que crecer.
Creo que la respuesta honesta es que nada de lo que se puede hacer en una computadora es seguro a mediano plazo. Si tu trabajo se desarrolla en una pantalla (si la esencia de lo que haces es leer, escribir, analizar, tomar decisiones y comunicarte a través de un teclado), entonces la IA ocupará una parte importante de él. El plazo no es “algún día”. Ya ha comenzado.
Con el tiempo, los robots también se encargarán del trabajo físico. Aún no lo han logrado. Pero, en términos de IA, ese «aún no lo ha logrado» se está convirtiendo en algo más rápido de lo que se espera.
Lo que realmente deberías hacer
No escribo esto para que te sientas impotente. Lo escribo porque creo que la mayor ventaja que puedes tener ahora mismo es simplemente llegar temprano . Temprano para comprenderlo. Temprano para usarlo. Temprano para adaptarte.
Empieza a usar la IA en serio, no solo como motor de búsqueda. Suscríbete a la versión de pago de Claude o ChatGPT. Cuesta $20 al mes. Pero dos cosas importan desde el principio.
Primero: asegúrate de usar el mejor modelo disponible, no solo el predeterminado. Estas aplicaciones suelen usar un modelo más rápido y sencillo por defecto. Revisa la configuración o el selector de modelos y selecciona la opción más potente. Actualmente, es GPT-5.2 en ChatGPT o Claude Opus 4.6 en Claude, pero cambia cada dos meses. Si quieres estar al tanto de qué modelo es el mejor en cada momento, puedes seguirme en X ( @mattshumer_ ). Pruebo cada versión principal y comparto lo que realmente vale la pena usar.
En segundo lugar, y más importante: no te limites a hacer preguntas rápidas. Ese es el error que comete la mayoría de la gente. Lo tratan como si fuera Google y luego se preguntan por qué tanto alboroto. En lugar de eso, introdúcelo en tu trabajo real. Si eres abogado, introdúcelo en un contrato y pídele que encuentre cada cláusula que podría perjudicar a tu cliente. Si trabajas en finanzas, dale una hoja de cálculo desordenada y pídele que construya el modelo. Si eres gerente, pega los datos trimestrales de tu equipo y pídele que encuentre la historia.
Las personas que están progresando no usan la IA a la ligera. Buscan activamente maneras de automatizar partes de su trabajo que antes les llevaban horas. Empieza con aquello a lo que dedicas más tiempo y observa qué sucede.
Y no asumas que no puede hacer algo solo porque parece demasiado difícil. Inténtalo. Si eres abogado, no lo uses solo para preguntas rápidas de investigación. Dale un contrato completo y pídele que redacte una contrapropuesta.
Si eres contador, no le pidas simplemente que explique una norma fiscal. Dale la declaración completa de un cliente y mira qué encuentra. El primer intento podría no ser perfecto. No hay problema. Itera. Reformula lo que pediste.
Dale más contexto. Inténtalo de nuevo. Podrías sorprenderte de lo que funciona. Y esto es lo que debes recordar: si funciona incluso hoy , puedes estar casi seguro de que en seis meses lo hará casi a la perfección. La trayectoria solo va en una dirección.
Este podría ser el año más importante de tu carrera. Trabaja en consecuencia. No lo digo para estresarte. Lo digo porque ahora mismo, hay una breve ventana de oportunidad en la que la mayoría de las personas en la mayoría de las empresas aún ignoran esto.
La persona que entra en una reunión y dice “Usé IA para hacer este análisis en una hora en lugar de tres días” será la persona más valiosa de la sala. No con el tiempo. Ahora mismo. Aprende estas herramientas. Domina. Demuestra lo que es posible. Si llegas con suficiente antelación, así es como asciendes: siendo la persona que entiende lo que viene y puede mostrar a los demás cómo navegarlo. Esa ventana no durará mucho. Una vez que todos lo entiendan, la ventaja desaparece.
No te preocupes por eso. El socio gerente de ese bufete no se enorgullece de dedicar horas al día a la IA. Lo hace específicamente porque tiene la experiencia suficiente para entender lo que está en juego. Quienes tendrán más dificultades serán quienes se nieguen a participar: quienes la descartan como una moda pasajera, quienes creen que usar IA disminuye su experiencia, quienes asumen que su campo es especial e inmune. No lo es. Ningún campo lo es.
Pon tus finanzas en orden. No soy asesor financiero y no intento intimidarte para que tomes medidas drásticas. Pero si crees, aunque sea parcialmente, que los próximos años podrían traer una verdadera disrupción a tu sector, entonces la resiliencia financiera básica es más importante que hace un año. Si puedes, ahorra. Ten cuidado al endeudarte que suponga que tus ingresos actuales están garantizados. Piensa si tus gastos fijos te dan flexibilidad o te atan. Busca opciones si las cosas se aceleran.
Piensa en tu posición y apóyate en lo más difícil de reemplazar. Algunas cosas tardarán más en ser reemplazadas por la IA. Relaciones y confianza forjadas durante años. Trabajos que requieren presencia física. Roles con responsabilidad legal: roles donde alguien aún tiene que firmar, asumir responsabilidad legal y comparecer ante un tribunal. Industrias con fuertes obstáculos regulatorios, donde la adopción se verá frenada por el cumplimiento normativo, la responsabilidad y la inercia institucional. Ninguno de estos son escudos permanentes. Pero compran tiempo. Y el tiempo, ahora mismo, es lo más valioso que puedes tener, siempre y cuando lo uses para adaptarte, no para fingir que esto no está sucediendo.
Reconsidera lo que les dices a tus hijos. El manual estándar: sacar buenas notas, ir a una buena universidad, conseguir un trabajo profesional estable. Esto apunta directamente a los roles más expuestos. No digo que la educación no importe. Pero lo que más importará para la próxima generación es aprender a usar estas herramientas y dedicarse a lo que realmente les apasiona. Nadie sabe exactamente cómo será el mercado laboral dentro de diez años. Pero las personas con más probabilidades de prosperar son aquellas con profunda curiosidad, adaptabilidad y eficacia al usar la IA para hacer cosas que realmente les interesan. Enseña a tus hijos a ser constructores y aprendices, no a optimizar para una trayectoria profesional que podría no existir al graduarse.
Tus sueños están mucho más cerca. He dedicado la mayor parte de esta sección a hablar de amenazas, así que déjame hablar del otro lado, porque es igual de real. Si alguna vez quisiste crear algo pero no tenías las habilidades técnicas ni el dinero para contratar a alguien, esa barrera prácticamente ha desaparecido. Puedes describir una aplicación a la IA y tener una versión funcional en una hora. No exagero. Lo hago con frecuencia. Si siempre quisiste escribir un libro pero no encontrabas tiempo o te costaba escribirlo, puedes trabajar con la IA para lograrlo. ¿Quieres aprender una nueva habilidad? El mejor tutor del mundo ahora está disponible para cualquiera por 20 $ al mes… uno con infinita paciencia, disponible 24/7, y que puede explicar cualquier cosa al nivel que necesites. El conocimiento ahora es prácticamente gratis. Las herramientas para crear cosas son extremadamente baratas. Sea lo que sea que hayas estado posponiendo porque te parecía demasiado difícil, demasiado caro o demasiado ajeno a tu experiencia: pruébalo. Persigue las cosas que te apasionan. Nunca se sabe adónde te llevarán. Y en un mundo donde las viejas trayectorias profesionales se están viendo trastocadas, la persona que pasó un año construyendo algo que ama podría terminar mejor posicionada que la persona que pasó ese año aferrándose a una descripción de puesto.
Desarrolla el hábito de la adaptación. Este es quizás el más importante. Las herramientas específicas no importan tanto como la capacidad de aprender nuevas rápidamente. La IA seguirá cambiando, y rápido. Los modelos actuales quedarán obsoletos en un año. Los flujos de trabajo que se crean ahora deberán reconstruirse. Quienes salgan airosos de esta situación no serán quienes dominen una sola herramienta, sino quienes se acostumbren al ritmo del cambio. Acostúmbrate a experimentar. Prueba cosas nuevas incluso cuando la que ya tienes funcione. Siéntete cómodo siendo un principiante repetidamente. Esa adaptabilidad es lo más cercano a una ventaja duradera que existe ahora mismo.
Aquí tienes un compromiso sencillo que te pondrá por delante de casi todos: dedica una hora al día a experimentar con la IA. No a leer sobre ella pasivamente. Úsala. Cada día, intenta que haga algo nuevo… algo que no hayas probado antes, algo que no estés seguro de que pueda manejar.
Prueba una herramienta nueva. Plantéale un problema más difícil. Una hora al día, todos los días. Si haces esto durante los próximos seis meses, comprenderás el futuro mejor que el 99 % de las personas que te rodean. No exagero. Casi nadie lo hace ahora mismo. El listón está por los suelos.
El panorama más amplio
Me he centrado en el empleo porque es lo que más afecta la vida de las personas. Pero quiero ser honesto sobre el alcance total de lo que está sucediendo, porque va mucho más allá del trabajo.
[Darío] Amodei tiene un experimento mental que no puedo dejar de recordar. Imaginemos que estamos en 2027. Un nuevo país surge de la noche a la mañana. 50 millones de ciudadanos, cada uno más inteligente que cualquier Premio Nobel de la historia. Piensan de 10 a 100 veces más rápido que cualquier humano. Nunca duermen. Pueden usar internet, controlar robots, dirigir experimentos y operar cualquier cosa con una interfaz digital. ¿Qué diría un asesor de seguridad nacional?
Amodei dice que la respuesta es obvia: “la amenaza a la seguridad nacional más grave que hemos enfrentado en un siglo, posiblemente nunca”.
Cree que estamos construyendo ese país. Escribió un ensayo de 20.000 palabras al respecto el mes pasado, presentando este momento como una prueba de si la humanidad es lo suficientemente madura para manejar lo que está creando.
Las ventajas, si lo hacemos bien, son asombrosas. La IA podría condensar un siglo de investigación médica en una década. El cáncer, el Alzheimer, las enfermedades infecciosas, el envejecimiento mismo… estos investigadores creen sinceramente que estos problemas tienen solución en el transcurso de nuestras vidas.
La desventaja, si nos equivocamos, es igualmente real. Una IA que se comporta de maneras que sus creadores no pueden predecir ni controlar.
Esto no es hipotético; Anthropic ha documentado su propia IA intentando engañar, manipular y chantajear en pruebas controladas. Una IA que reduce las barreras para la creación de armas biológicas. Una IA que permite a los gobiernos autoritarios construir estados de vigilancia indestructibles.
Quienes desarrollan esta tecnología están a la vez más entusiasmados y más asustados que nadie en el planeta. Creen que es demasiado poderosa para detenerla y demasiado importante para abandonarla. No sé si es sabiduría o justificación.
Lo que sé
Sé que esto no es una moda pasajera. La tecnología funciona, mejora previsiblemente y las instituciones más ricas de la historia están invirtiendo billones en ella.
Sé que los próximos dos a cinco años serán desorientadores de maneras para las que la mayoría de la gente no está preparada. Esto ya está sucediendo en mi mundo. Está llegando al tuyo.
Sé que las personas que saldrán mejores de esto serán las que comiencen a involucrarse ahora, no con miedo sino con curiosidad y un sentido de urgencia.
Y sé que mereces escuchar esto de alguien que se preocupa por ti, no de un titular que aparecerá dentro de seis meses, cuando sea demasiado tarde para adelantarse.
Ya hemos superado el punto en que esta conversación sobre el futuro es interesante en una cena. El futuro ya está aquí. Simplemente aún no ha llamado a tu puerta.
Esta a punto de.
Si esto te hizo pensar, compártelo con alguien cercano que debería estar pensando en esto. La mayoría de la gente no lo escuchará hasta que sea demasiado tarde. Tú puedes ser la razón por la que alguien que te importa tenga una ventaja.
Gracias a Kyle Corbitt, Jason Kuperberg y Sam Beskind, por revisar los primeros borradores y brindar comentarios invaluables.
Sígue a @mattshumer en X para descubrir nuevos modelos, flujos de trabajo y productos que vale la pena usar. O únete a su lista de correo electrónico. @mattshumer_ Síguelo en X
Imagen de portada (colocada por el editor): Gemini 3, con el prompt: “Crea una imagen nítida, realista y colorida, en un ambiente iluminado, de una conversación entre personas académicas, que tengan un semblante ligeramente afectado por la incredulidad e incertidumbre ante los escenarios que asoma la IA. Haz que la toma de imagen parezca casual e inesperada. Incluye en algún plano, como parte de un rompecabezas o de la idea de llegada repentina, las aplicaciones LLM.”
