Por Satya Nadella
junio, 2026
El presente texto fue publicado en inglés el 14 de junio por Satya Nadella. Es presidente y director ejecutivo de Microsoft.
Antes de ser nombrado director ejecutivo en febrero de 2014, Nadella ocupó diversos puestos de liderazgo dentro de esta compañía, a la que se incorporó en 1992. Antes de incorporarse a Microsoft, Nadella formó parte del equipo de tecnología de Sun Microsystems.
Nadella es originario de Hyderabad, India. Reside en Bellevue, Washington. Obtuvo una licenciatura en ingeniería eléctrica por la Universidad de Mangalore, una maestría en informática por la Universidad de Wisconsin-Milwaukee y una maestría en administración de empresas por la Universidad de Chicago. Forma parte del consejo directivo de su alma mater, la Universidad de Chicago.
El nuevo paradigma del trabajo IA
He estado pensando mucho sobre el futuro de las empresas en una economía impulsada por la IA.
Esta transición es distinta a cualquier otro cambio de plataforma anterior. En el pasado, usábamos sistemas digitales para mejorar el capital humano. Esta es la primera vez que podemos crear un verdadero ciclo cognitivo entre las personas y los sistemas digitales. Es algo que te vuela la cabeza, porque cambia incluso la forma en que conceptualizamos el trabajo dentro de una empresa.
Lo que está en juego no es una simple herramienta o sistema digital y su uso, sino cómo las organizaciones siguen aprendiendo, construyendo propiedad intelectual (PI), diferenciándose y prosperando en un mundo donde los modelos de IA pueden absorber continuamente la experiencia de humanos y organizaciones, y convertirla en un producto básico (comoditizarla).
Capital Humano vs. Capital de Tokens
Toda empresa tendrá que construir lo que yo llamo "capital humano" y "capital de tokens".
| Tipo de Capital | ¿Qué incluye? | ¿Cuál es su rol? |
| Capital Humano | Conocimiento, juicio, relaciones, ingenio y reconocimiento de patrones de su gente. | Establecer metas, conectar puntos y dar dirección. Su valor aumenta con la IA. |
| Capital de Tokens | Las capacidades de Inteligencia Artificial que la empresa construye y posee. | Escalar y replicar el conocimiento bajo la guía humana. |
Es importante destacar que el capital humano no pierde valor a medida que crece el capital de tokens. ¡Al contrario, se vuelve más valioso! Creo que la capacidad de acción humana será el motor del crecimiento del capital de tokens. Los humanos establecerán metas ambiciosas, conectarán los puntos entre diferentes áreas, construirán relaciones y reconocerán los patrones que más importan. Sin dirección humana, solo tienes capacidad de cómputo dando vueltas en círculos.
Esto significa que la verdadera oportunidad no está en elegir el mejor modelo, sino en construir un ciclo de aprendizaje por encima de los modelos, donde el capital humano y el capital de tokens se potencien mutuamente (generando interés compuesto).
"Puedes delegar una tarea, o incluso un trabajo, pero nunca puedes delegar tu aprendizaje."
El futuro de la empresa radica en la capacidad de multiplicar ese aprendizaje entre las personas y la IA.
La nueva Propiedad Intelectual
Esto requiere un nuevo enfoque arquitectónico en el que cada empresa sea capaz de construir sistemas de agentes (agentic systems) que mejoren con el tiempo, manteniendo al mismo tiempo el control sobre su propiedad intelectual. Una empresa debería poder cambiar un modelo "generalista" sin perder la experiencia del "veterano de la empresa" integrada en su sistema de aprendizaje. Esta es la verdadera "prueba" de tu control y soberanía en la era que se avecina.
Las empresas necesitan convertir sus flujos de trabajo, conocimiento especializado y juicio acumulado en sistemas de IA que mejoren con cada uso:
- Evaluaciones privadas: Deben medir si un modelo realmente está mejorando en los resultados que le importan al negocio, ¡no solo en métricas externas!
- Entornos de aprendizaje por refuerzo propios: Deben permitir que los modelos se fortalezcan utilizando datos reales del interior de la organización.
- Bases de conocimiento: Hacen que la memoria institucional sea consultable y que el uso de tokens sea más eficiente.
Este ciclo se convierte en la nueva propiedad intelectual de la empresa. Yo lo veo como una máquina para escalar montañas. Y a diferencia de la mayoría de los activos, su valor se multiplica. Cada flujo de trabajo mejorado genera una mejor señal de entrenamiento, lo que acelera la acumulación de conocimiento tácito exclusivo de la empresa. Las compañías que construyan esto temprano tendrán una ventaja difícil de replicar, independientemente de la capacidad que tenga cualquier modelo nuevo que salga al mercado.
Evitar los errores del pasado
Lo último que queremos es un mundo donde cada empresa, en todos los sectores, esté cediendo su valor a unos pocos modelos que devoran todo lo que ven. Si todo el valor es acumulado por unos pocos modelos, la economía política simplemente no lo tolerará. No hay permiso social para un futuro con IA que vacíe industrias enteras.
Piensen en lo que pasó en la primera fase de la globalización, cuando economías industriales enteras fueron vaciadas por la subcontratación (outsourcing). Las cifras del PIB se veían bien en la superficie, pero el desplazamiento de personas fue real y las consecuencias aún se sienten. No traigamos esa dinámica a la era de la IA, con un pequeño número de sistemas capturando todos los retornos económicos, mientras industrias enteras ven cómo su conocimiento se comoditiza frente a sus propias narices.
El objetivo: Un ecosistema de frontera
En mi opinión, nuestra prioridad tiene que ser construir un ecosistema de frontera, no solo un modelo de frontera, para que el valor fluya ampliamente por cada empresa, cada industria y cada país. Un ecosistema donde cada organización pueda ser dueña del ciclo de aprendizaje que codifica su conocimiento institucional, potenciando su capital humano y de tokens.
Este es el espíritu con el que he crecido: un mundo donde las plataformas permiten generar más valor por encima de ellas que el que capturan internamente, y donde cada empresa puede innovar continuamente y construir su propio valor.
Cuando eso ocurra, las empresas crearán valor para sí mismas y para la economía que las rodea. Los empleados verán su experiencia amplificada, su juicio formará parte de sistemas que lo harán replicable y escalable, y los beneficios se acumularán para las empresas y sus comunidades.
Así es como las empresas generan valor para sí mismas y para la economía en general. Y ese es el equilibrio estable que debemos construir juntos.
Traducción: Gemini 3.1 Pro.
